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Evaluación multimodal
Reúne síntomas, factores de riesgo, audio de tos y radiografías para organizar señales que requieren atención.
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Inteligencia artificial aplicada a la salud · En desarrollo
SIAPRET
Un sistema multimodal de apoyo para el prediagnóstico temprano de tuberculosis.
Apoyo al prediagnóstico · No sustituye al médicoColaborar con el proyecto
Qué es
SIAPRET es una plataforma de inteligencia artificial creada para apoyar la detección temprana de posibles casos de tuberculosis. Integra síntomas, factores de riesgo, sonidos de tos y radiografías dentro de un mismo flujo de evaluación. No confirma la enfermedad ni sustituye al personal médico: organiza señales de riesgo y facilita una referencia oportuna.
Cómo funciona
Señales tempranas. Decisiones a tiempo.
02
Orientación responsable
Comunica incertidumbre y dirige a la persona hacia atención médica; no entrega un diagnóstico definitivo.
03
Historial y reportes
La plataforma contempla folios, expediente digital y reportes para facilitar el seguimiento de cada evaluación.
04
Acceso amplio
El proyecto busca funcionar en computadora y teléfono, incorporar varios idiomas y acercar información útil a más comunidades.
Lo esencial, de un vistazo.
Sistema
IA multimodal
Señales
Síntomas / tos / radiografías
Propósito
Prediagnóstico y referencia
Origen
Tampico, Tamaulipas
Principios
Apoyo, no sustitución
SIAPRET no reemplaza al médico ni confirma la presencia de tuberculosis.
Tecnología con responsabilidad
La privacidad, el consentimiento y la comunicación clara del nivel de riesgo forman parte del diseño.
Detectar antes cambia todo.
¿Trabajas en salud pública o en una clínica y quieres participar en una prueba? Escríbenos.
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